Page 172 - handbook 20142015

Buku Panduan Fakulti Sains, Sesi 2014/2015

Bahasa Pengantar: Rujukan:
Bahasa Inggeris 1. Scheaffer, R. L. (2006), Elementary Survey
th
Sampling, Duxbury (6 ed.).
nd
Kemahiran Insaniah: 2. Thompson, S. K. (2002), Sampling, Wiley, (2 ed.).
CS2, CT2, LL3 3. Lohr, Sharon L. (1999), Sampling: Design and
Analysis, Duxbury.
Rujukan: 4. Cochran, W. (1977), Sampling Techniques, Wiley
rd
1. Bowerma, L. & O’Connel, R. T. (1990), Linear (3 ed.).
nd
Statistical Models, PWS-Kent 1 (2 ed.).
2. Weisberg, S. (1985), Applied Linear Regression,
nd
Wiley (2 ed.). SJEM3457 PENGAWALAN PROSES BERSTATISTIK
3. Agesti, Alan (1990), Categorical Data Analysis. John
Wiley. Kaedah-kaedah dan falsafah bagi pengawalan proses
4. P. McCullagh & J. A. Nelder, (1989), Generalized berstatistik. Carta kawalan bagi atribut dan
nd
Linear Models, Chapman & Hall (2 ed.). pembolehubah. Carta analisis kebolehan proses.
Pensampelan penerimaan secara atribut dan
pembolehubah.
SJEM3455 ANALISIS DATA II
Kaedah Penilaian:
Pengenalan kepada jenis-jenis yang pelbagai; Model Ujian/ Penilaian Berterusan: 40%
regresi linear teritlak termasuk model regresi tak linear, Peperiksaan Akhir: 60%
regresi linear dalam data siri masa, model regresi logistik
dan Poisson untuk data kategori dan topik pilihan. Bahasa Pengantar:
Pensampelan survei secara praktikal: Kajian kes pilihan, Bahasa Inggeris
rekabentuk kajian, soal selidik, pengutipan data,
pegurusan data, analisis data, persembahan oral dan Kemahiran Insaniah:
bertulis. CS3, CS3, TS2, LL2
Statistik konsultansi: Aspek teori dan praktikal dalam Rujukan:
konsultansi statistik, skil komunikasi. 1. Montgomery, D. C. (2005), Introduction to Statistical
th
Quality Control, Wiley (5 ed.).
Penulisan laporan. 2. Kenett, R. S. & Zacks, S. (1998), Modern Industrial
Statistics: Design and control of quality and
Kaedah Penilaian: reliability, Duxbury Press.
Ujian/ Penilaian Berterusan: 50% 3. Duncan, A. J. (1986), Quality Control and industrial
th
Laporan dan Persembahan: 50% Statistics, Irwin (5 ed.).
Bahasa Pengantar:
Bahasa Inggeris SJEM3458 PERLOMBONGAN DATA PENGENALAN
Kemahiran Insaniah: Perihalan: Pengenalan kepada kaedah dan peralatan
CS4, CT3, TS5 berstatistik untuk menganalisa set data yang terlampau
besar dan perjumpaan hubungan menarik dan terkejut
Rujukan: dalam data.
1. S-Plus (2000), Guide to Statistics Volume 1 and II, Pengukuran dan explorasi data: jenis pengukuran,
Mathsoft Corporation. sukatan jarak, kualiti data. Explorasi data Data:
2. Cramer, D. (2003), Advanced Quantitative Data menyimpul dan menvisual data; komponen utama,
Analysis, Open University Press. menskala multimatra. Analysis data dan ketaktentuan:
3. Evans, J. R. & Olson, D. L. (2007), Statistics, Data menangani ketaktentuan; inferan berstatistik;
Analysis, and Decision Modeling, Prentice Hall. pensampelan. Data mining Algoritma Perlombongan Data:
4. Miller, D. C. & Salkind, J. (1983), Handbook of klasifikasi dan mengelompok-
Research Design and Social Measurements, Sage
Publication. CART; rangkaian neural buatan; support vector machine;
5. Derr, J. (2000), Statistical Consulting: A Guide to perlombongan petua persekutuan. Pemodelan: struktur
Effective Communication, Pacific Grove: Duxbury. model; curse of dimensionality; fungsi skor; kaedah
pengoptimuman; pemodelan perihalan dan ramalan.
Organisasi data.
SJEM3456 PENSAMPELAN TINJAUAN
PENGENALAN Kaedah Penilaian:
Ujian/ Penilaian Berterusan: 40%
Teknik-teknik pensampelan berstatistik dengan applikasi Peperiksaan Akhir: 60%
kepada data tinjauan. Topik-topik termasuk pensampelan
rawak mudah, pensampelan berstrata, pensampelan Bahasa Pengantar:
bersistematik, pensampelan berkelompok, pensampelan Bahasa Inggeris
dua-tahap dan anggaran nisbah dan regresi.
Kemahiran Insaniah:
Kaedah Penilaian: CS3, CT3, LL2
Ujian/ Penilaian Berterusan: 40%
Peperiksaan Akhir: 60% Rujukan:
1. Adriaans, P. & Zantige, D. (1996), Data Mining,
Bahasa Pengantar: Addison-Wesley.
Bahasa Inggeris 2. Hand, D., Mannila, H. & Smyth, P. (2001), Principles
of Data Mining, MIT Press.
Kemahiran Insaniah:
CT4, LL2

32